Claude aplicado a SAP, probado con método y contado sin humo.
Un laboratorio continuo de casos reales para consultores y desarrolladores SAP: ABAP y Clean Code, HCM, Fiori, RAP y CAP. Cada caso se investiga con fuentes, se puntúa, se prueba con un experimento reproducible y termina en un artefacto: prompt, script, checklist o skill.
25
casos en backlog
3
casos desarrollados
10/10
detecciones en la prueba ejecutada
4
etiquetas de rigor obligatorias
LA REGLA NO NEGOCIABLE
Toda afirmación lleva etiqueta
Nada de «la IA revoluciona SAP». Cada afirmación del laboratorio se clasifica en una de estas cuatro categorías — y lo que no está probado, se dice.
Documentado con fuente clara: URL y fecha de consulta.
Creencia razonable que todavía debe probarse.
Obtenido en una prueba reproducible del laboratorio, con evidencia guardada.
Aún no se puede afirmar. Se dice claramente, y no pasa nada.
PRIMERA TANDA · JULIO 2026
Tres casos desarrollados, uno probado con evidencia
Refactor ABAP a Clean Code
Un report de ausencias legacy con 13 defectos plantados → revisión con severidades, refactor a clase local con JOIN único y criterios de cuándo NO refactorizar.
13/13 defectos detectados · sintaxis pendiente de validar en sistema real
Leer el experimentoExplicador de ABAP legacy
Un cálculo de plus de antigüedad HCM sin documentación → explicación funcional sin jerga + explicación técnica con flujo de datos y un bug latente detectado.
7/7 elementos detectados · convenciones de cliente marcadas como preguntas
Leer el experimentoValidador de Excel para cargas HCM
12 reglas de validación → validador Python → Excel con 10 errores plantados. La única prueba de la primera tanda ejecutada de verdad, con evidencia sin editar.
10/10 detecciones · 0 falsos positivos · a la primera ejecución
Leer el experimentoHonestidad metodológica: en los casos 001 y 002 el mismo modelo creó el código defectuoso y lo revisó, así que sus detecciones perfectas son cota superior, no benchmark. El caso 004 sí tiene verificación objetiva: el script se ejecutó contra datos y la salida se comparó mecánicamente con lo esperado.
EL TABLÓN SAP
25 casos, 8 líneas de investigación
Cada caso se puntúa de 10 a 50 con diez criterios: utilidad SAP real, facilidad de prueba, reutilización, riesgo, impacto profesional… Filtra por línea y sigue el estado de cada uno.
MOSTRANDO 25/25 · ORDENADO POR SCORING
Puntuación inicial estimada (10 criterios × 5) — se revisa tras la primera prueba de cada caso. Los casos con flecha enlazan a su experimento documentado.
HOJA DE RUTA
Cinco fases, de la base al portfolio
Base del laboratorio
Estructura, modelo de scoring, reglas de investigación, backlog de 25 casos y los 3 primeros casos desarrollados (001, 002, 004).
✓ completadaCasos ABAP / HCM
Especificaciones técnicas, ABAP Unit y pruebas de control con código real anonimizado. Primera métrica real del laboratorio.
● en cursoFiori / RAP / CAP
ALV → Fiori, app Fiori Elements desde requisito, servicio CAP con datos mock y modelo RAP de incidencias HR.
○ pendienteClaude Skills
Convertir los mejores casos en skills: revisor ABAP, validador de cargas HCM, escritor de especificaciones técnicas.
○ pendienteAutomatización y portfolio
CLAUDE.md para proyectos SAP, workflows de revisión de PR, demos y métricas de productividad publicadas.
○ pendiente¿Trabajas con SAP y quieres proponer un caso?
El laboratorio está abierto: propón un caso por pull request con el mismo formato — problema real, hipótesis, prueba mínima y artefacto. En SaetaIA publicamos los resultados en español.