Qué hemos construido y documentado

Usar Claude Code para montar, diseñar e iterar una landing page de marketing completa desde un único prompt — layout con Tailwind, textos y diseño responsive incluidos.

Construir una Agent Skill para Claude Code que automatiza la descripción de pull requests a partir del git diff — empaquetada como un SKILL.md reutilizable con frontmatter YAML.

Una herramienta de diagramas interactivos construida con React y MCP que muestra cómo se comunican servidor, cliente y host — renderizada en vivo desde un servidor MCP local real.

Explorar patrones de interfaz nativos de IA: texto en streaming, indicadores de confianza, visualización de tool calls y trazas de razonamiento — en un playground React a medida.

Usar Claude Design (research preview de Anthropic Labs) para convertir un brief escrito en prototipo interactivo y pasárselo a Claude Code para la implementación — cerrando el ciclo diseño-desarrollo.

Usar Claude y Notion para construir un asistente de conocimiento estructurado para equipos funcionales de SAP HR On-Premise — convirtiendo conocimiento disperso de configuración en contexto consultable.

Tomar un report ABAP clásico de ausencias HCM con 13 defectos plantados y pedirle a Claude cuatro cosas en orden: revisión con severidades, refactor completo, riesgos y — la parte que casi nadie pide — cuándo NO refactorizar.

Convertir un cálculo de plus de antigüedad HCM de estilo 2008 — sin un solo comentario útil — en dos explicaciones: una funcional sin jerga y otra técnica con flujo de datos, bugs sospechados y preguntas a verificar.

Reglas de validación → validador Python → Excel con 10 errores plantados → ejecución real con evidencia: 10/10 detecciones, 0 falsos positivos, a la primera. La diferencia entre «la IA me hizo un script» y «tengo un validador fiable».